Przejdź do treści
TypytanieTwoje rozmowy(tysiące wiadomości, lokalnie)magia~2 sekWyniki● trafny fragment 1● trafny fragment 2● trafny fragment 3

Jak działa wyszukiwarka w Twoich rozmowach

Wpisujesz pytanie, dostajesz odpowiedź w 2 sekundy. Pod spodem trzech detektywów równolegle czyta Twoje rozmowy. Po ludzku, z obrazkami, bez kodu.

12 kroków · 3 detektywów · ~2 sekundy

12

kroków

3

detektywów

768

liczb odcisku

0

Twoich danych w chmurze

Wyobraź sobie, że masz dwa lata rozmów

Dwanaście tysięcy wiadomości. Z kimś bliskim. Albo byłym. Albo przyjaciółką. Chcesz zapytać: „kiedy zaczęły się kłótnie?", „o czym najczęściej rozmawialiśmy?", „kiedy czuł/a obojętność?".

Nie masz siły czytać wszystkiego po kolei. Ctrl+F nie pomoże, bo nie wiesz, jakich dokładnie słów użyć. Słowo „smutek" może nigdy nie paść, a mimo to cała rozmowa jest o smutku.

Wyszukiwarka PodTeksT rozumie znaczenia, nie tylko litery. Ten tekst jest o tym, jak to robi — po ludzku, z obrazkami.

Analogia

Wyobraź sobie, że wynajmujesz trzech detektywów. Każdy czyta wszystkie rozmowy na swój sposób: jeden szuka znaczeń, drugi słów-kluczy, trzeci skojarzeń. Potem siadają razem przy stole i głosują, które fragmenty są najlepszą odpowiedzią.

12 kroków, które dzieją się w 2 sekundy

Od momentu, gdy wciśniesz Enter, do momentu, gdy zobaczysz wyniki, mijają 2–4 sekundy. W tym czasie dzieje się oto co:

1

Wpisujesz pytanie

Piszesz coś w zwykłym języku

Tak jak do Google. Możesz napisać całe zdanie, możesz jedno słowo. „Czułam się samotna", „kiedy zerwaliśmy", „rozmowy z mamą", „obietnice". Cokolwiek.

czułam się smutnaSzukaj

Zwykłe pole tekstowe. Wciskasz Enter.

2

Program czyta Twoje pytanie

Sprawdza, o co właściwie pytasz

Zanim cokolwiek zacznie szukać, patrzy na Twoje pytanie i pyta sam siebie:

  • Pytasz o konkretną osobę? (imiona — „z Marią", „o tacie")
  • Pytasz o konkretny czas? („kiedy", „zeszłego lata", „w marcu 2023")
  • Pytasz o uczucia? („smutek", „złość", „strach", „radość")
  • Cytujesz coś dokładnie? (tekst w cudzysłowiu)
czułam się smutna?Osoba?Czy jest imię?NIE?Czas?Kiedy, data?NIE!Uczucie?Smutek/złość/radośćTAK?Cytat?Tekst w ""NIEIntencja:emocja → smutek

Cztery szybkie sprawdzenia. Rozpoznał smutek — zapamiętuje.

3

Wersja premium: AI rozszerza pytanie

Dopisuje synonimy i warianty

W wersji premium Twoje pytanie idzie najpierw do sztucznej inteligencji, która je rozbudowuje. Jeśli napisałeś „zdrada" — AI dopisuje: „oszukała mnie, kłamstwo, niewierność, zdradził, romans, zakochał się w innej".

Po co? Bo w rozmowach pewnie nikt nie napisał słowa „zdrada". Ludzie piszą „zdradziłaś mnie", „było coś z innym", „kłamała mi".

zdradaAIGeminiRozszerzone pytanie:zdradaoszukała mnieniewiernośćkłamstwozdradziłzdradzałaromanszakochał się w innej…i kilka więcej wariantów

Jedno słowo wchodzi, kilkanaście wariantów wychodzi.

4

Cyfrowy odcisk palca znaczenia

Zamiana tekstu na odcisk

Pytanie wędruje do modelu sztucznej inteligencji. Model zamienia każdy tekst w unikalny ciąg liczb, który reprezentuje jego znaczenie.

Teksty o podobnym znaczeniu dostają bardzo podobne ciągi liczb. „Kocham cię" i „bardzo mi na tobie zależy" mają prawie identyczny odcisk. „Kocham cię" i „idę po chleb" — zupełnie inny.

Analogia

Wyobraź sobie, że każdy tekst ma swój unikalny odcisk palca. Ale nie jak w kryminałach — tylko taki, że odciski tekstów o podobnym znaczeniu są do siebie podobne. Dwa zdania o smutku mają odciski położone blisko siebie w „krainie odcisków", nawet jeśli użyły innych słów.

„czułam się smutna"Model AIGoogle GeminiOdcisk: 768 liczb…i tak 768 razykażda liczba = jeden wymiar znaczenia

Kolorowe kwadraciki = liczby. Każdy tekst dostaje 768 takich liczb.

5

Porównanie odcisków

Szukanie „bliskich sąsiadów" w krainie znaczeń

Twoje rozmowy już mają policzone odciski (zrobiło się to w tle przy imporcie). Program teraz bierze odcisk Twojego pytania i porównuje go z każdym odciskiem fragmentu. Fragmenty, których odciski są najbliżej pytania — to najtrafniejsze odpowiedzi.

To jest serce wyszukiwania. To dlatego nie musisz używać tych samych słów, co w rozmowach. Wystarczy, że pytanie i fragment mają podobne znaczenie.

„Kraina znaczeń" — każda kropka to fragment rozmowyradośćcodziennośćzakupypracaTy: „czułam się smutna"najbliżsi sąsiedzi = wynik

Biała kropka to Twoje pytanie. Fioletowe kropki wokół — fragmenty o podobnym znaczeniu. Im bliżej, tym trafniejszy.

6

Dwóch innych detektywów pracuje równolegle

Trzy różne sposoby szukania jednocześnie

Odcisk znaczenia to nie wszystko. Czasem chcesz znaleźć konkretne słowo — imię, wulgaryzm, datę. Dlatego działają jeszcze dwóch inni detektywi — w tym samym momencie:

Detektyw od słów: szuka dokładnie tych samych słów. Rozumie, że „obietnica", „obiecuję", „obiecałem", „obiecała" to to samo słowo w różnych formach (polski ma 7 przypadków). Wybacza literówki.

Detektyw od skojarzeń: zna tysiące połączeń leksykalnych. Jeśli ktoś napisał „zawiodłaś mnie", a Ty pytasz „zdrada" — on to połączy.

Detektyw 1od znaczeńczyta treśćrozumie o co chodziDetektyw 2od słówszuka konkretnych słówzna odmianyDetektyw 3od skojarzeńzna pokrewne słowa„zawiódł" ≈ „zdrada"↑ każdy czyta to samo pytanie: „czułam się smutna"

Trzy pary oczu, trzy różne mocne strony.

7

Głosowanie

Trzech detektywów spotyka się przy stole

Każdy ma top-listę. Program patrzy: które fragmenty są wysoko u wszystkich trzech? Fragment na 2 miejscu u jednego, 3 u drugiego, 1 u trzeciego — wygrywa. Fragment świetny tylko u jednego, u pozostałych daleko — przegrywa.

Detektyw 11. Fragment A2. Fragment B3. Fragment C4. Fragment D5. Fragment EDetektyw 21. Fragment B2. Fragment A3. Fragment F4. Fragment C5. Fragment GDetektyw 31. Fragment A2. Fragment C3. Fragment B4. Fragment H5. Fragment DFinałABCDFA wygrywa — wysoki u wszystkich trzech. F wchodzi dzięki detektywowi 2.

Trzy listy, jeden ranking końcowy — kto jest wysoko u wszystkich, wygrywa.

8

Dostrojenie do Twojej intencji

„Pytałeś o smutek — więc smutne rozmowy wyżej"

Pamiętasz krok 2, gdzie program zapamiętał intencję? Teraz to wykorzystuje:

  • Pytanie o uczucia → rozmowy z mocnymi emocjami dostają premię
  • Pytanie o konkretny czas → rozmowy spoza okresu są pomijane
  • Pytanie o osobę → rozmowy z nią dostają premię
Przed boostemFragment smutny0.75Rozmowa o zakupach0.72Fragment smutny0.68Rozmowa o pracy0.65boost+30%Po booście (smutek)Fragment smutny0.97 ↑Fragment smutny0.88 ↑Rozmowa o zakupach0.72Rozmowa o pracy0.65

Smutne fragmenty awansują. Neutralne zostają tam, gdzie były.

9

Druga runda dla trudnych pytań

Program dopytuje sam siebie

Niektóre pytania są trudne. „Obietnica" pada w wielu rozmowach i trudno ocenić, która trafna. Program wtedy robi sprytnie: bierze top 5 wyników, wyciąga dodatkowe słowa, które tam się powtarzają, i szuka jeszcze raz z rozszerzonym zapytaniem.

Runda 1pytanie: „obietnica"1. …obiecałem ci wierny2. …obietnice puste…3. …zawiodłeś mnie…4. …nie wierzę już…wyciągsłówDodatkowe słowazaufaniezawiódłwiernośćzłamałeśszukajjeszcze razRunda 2+ zaufanie, zawiódł…1. +1 nowy trafny2. +2 nowy trafny3. stary4. stary

Program patrzy co jest w top wynikach, wyciąga dodatkowe słowa, szuka jeszcze raz, miesza.

10

Unikanie duplikatów

Żeby nie pokazać 10 razy tego samego

Dziesięć najtrafniejszych często to dziesięć fragmentów jednej rozmowy albo dziesięć bardzo podobnych wypowiedzi. Program świadomie dobiera wyniki różnorodne.

Bez zabezpieczenia…obiecałem że będę wierny……obiecałeś że będziesz wierny……obiecywałeś wierność……przyrzekałeś mi wierność……obiecywałem lojalność…5× to samoZ filtrem różnorodności…obiecałem że będę wierny……zawiodłeś moje zaufanie……nie dotrzymałeś słowa……kłamałeś mi od początku……stracił wiarę w nas…5× różne spojrzenia

Lepiej zobaczyć pięć różnych momentów niż pięć wariantów tego samego zdania.

11

Wersja premium: ostatnie sprawdzenie

Gemini patrzy jeszcze raz — dokładnie

W wersji premium 50 najlepszych fragmentów trafia do AI Google. Ta czyta każdy razem z pytaniem i ocenia trafność w skali 1–10.

Końcowy wynik to mieszanka: 40% głosowanie detektywów + 60% ocena AI. AI rozumie polskie niuanse — narzekanie, ironię, memy, wulgaryzmy.

50 kandydatówGeminiocenia 1–10Przesortowane9/108/107/105/104/103/10

AI daje każdemu fragmentowi ocenę 1–10 i przesortowuje listę.

12

Pokazanie wyników

Najtrafniejsze zdanie, podświetlone słowa

Dla każdego wyniku program wybiera najtrafniejsze zdanie z kontekstem i podświetla słowa pasujące do pytania. Rozumie odmiany — pytałeś „obietnica", podświetli też „obiecałem".

MRozmowa z Martą12 marca 2024 · 14:32● trafność: 94%„…kiedy wyszłam rano czułam się smutna, tak po prostu.Patrzyłam przez okno i nic mnie nie cieszyło, nawet kawa w ulubionejkawiarni smakowała dziwnie, jakby bez smaku…"

Fioletowe podświetlenia = słowa, które pasują. Jaśniejsze = dokładny trafnik, ciemniejsze = trafnik skojarzeniowy.

A co z prywatnością?

Twoje rozmowy nigdy nie wychodzą z przeglądarki

  • Rozmowy zostają lokalnie. Od importu siedzą w pamięci Twojej przeglądarki. Żaden serwer ich nie widzi.
  • Do AI idzie tylko pytanie. Gemini dostaje „czułam się smutna", nigdy całych rozmów.
  • Tylko w wersji premium 50 najlepszych fragmentów idzie do Gemini — i to po zamianie prawdziwych imion na fałszywe. Kasia → Anna. Prawdziwe imię nigdy nie opuszcza przeglądarki.
  • Google nie trenuje modelu na Twoich danych. Płatna wersja API wyklucza treningi i weryfikację przez ludzi.
  • Możesz w każdej chwili wszystko wyczyścić. Jedno kliknięcie.

I to wszystko

Pod spodem to tysiące operacji matematycznych na sekundę, trzy modele AI, kilka sprytnych sztuczek z lat 60. i 90. oraz dużo pracy nad polską morfologią. Ale z Twojej strony — wpisujesz, wciskasz Enter, dostajesz odpowiedź.

Chcesz przetestować na swoich rozmowach?

Używamy plików cookie do analizy ruchu (Google Analytics, PostHog). Żadne dane osobowe nie są zbierane. Polityka prywatności